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芝加哥大学布斯商学院修大成教授做客59599aa美高梅(中国)App Store龙马双周论坛

作者:来源: 阅读次数:日期:2024-07-08

2024年7月6日,芝加哥大学布斯商学院修大成教授应59599aa美高梅(中国)App Store邀请,开展主题为“Can Machines Learn Weak Signals?”的讲座。修大成教授于2011年获得普林斯顿大学经济学博士学位,其主要研究领域为资产定价中大数据问题的机器学习解决方案。59599aa美高梅(中国)App Store学科发展专项工作中心主任黄乃静副教授主持了讲座,59599aa美高梅(中国)App Store多名师生参加了讲座。

首先,修大成教授详细阐述了弱信号(Weak Signals)的概念,并强调了在经济学研究中,弱信号是一种常见的现象。他提到,当面临高维弱信号时,模型可能会遭遇过拟合的风险。接着,修大成教授选择了统计学中广为应用的两种回归分析方法——Lasso和Ridge,来探讨机器学习算法是否能够有效地识别并利用这些弱信号。最后修大成教授指出了研究的主要理论结果:在高维回归的框架下,精确地得出Ridge和Lasso估计量的预测误差,并与零估计量的预测误差进行比较。

在讲座过程中,师生们踊跃提问,针对有关如何在筛选时保留X组合里的弱因子等问题,修大成教授做了详细的解答,现场讨论气氛热烈,修大成教授风趣生动的演讲让在场师生都受益匪浅。

撰稿人:夏杰

审稿人:黄乃静、何召鹏

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